— Data Visualization + Data Art

Curso Visualización de Datos


Imagen by Fran Castillo y Óscar Marín Miró.

El Curso de Visualización de Datos es un curso presencial, se imparte en Barcelona y Madrid, y está destinado a profesionales interesados en explorar nuevas narrativas, cartografías a través del análisis y visualización de estructuras de datos.

Destinado a Arquitectos, Periodistas, Diseñadores,…

Objetivo
El objetivo del Curso es capacitar a los alumnos en el desarrollo de un proyecto de visualización de Datos. El curso se desarrollara a través de la plataforma de programación Processing

Metodología

Sobre La metodología del Curso, se desarrollarán diferentes casos de estudio.
No es necesario tener conocimientos previos sobre programación / Processing.
Es un Curso Nivel Iniciación.

Total horas: 15 hrs Precio Curso : 200€

Contenido
El Programa del Curso se estructura entorno a los diferentes bloques :

Bloque 1. Introducción a la Visualización de Datos.

1.1 Introducción Historia Visualización de Datos
1.2 Infografia versus Data Visualization
1.3 Exploration versus Explanation
1.4 Informative VS Persuasive VS Visual Data
1.5 Classification Visual Encodings
Quantitative and Comparative Formats :
Bar graphs, Heat maps, Treemaps, Time Series, …
Relational Formats :
Data Flow Diagrams, Social Network graphs
Spatial Formats :
Geographic Maps
1.6 Theoretical Concepts Data Visualization
1.7 what is the question ? / narratives
1.8 How you can apply your encoding well
Color, Size, Text, Shape, …
1.9 Seven Stages of Visualizing Data
Process Data Visualization Project
1.10 Other emergent concepts in Data Viz field :
Art Visualization, Data Art, Generative Art, Visual Analytics, Real-Time City, …
1.11 Data Visualization as an emergent discipline for prototyping contemporary cartographies

Bloque 2. Getting Starter With Processing.

2.1 Processing Development Environment
2.2 Introducción a la Lógica de Programación
2.3 Funciones Processing
2.4 Extending Processing Libraries ( Unfolding, ControlP5, …)

Bloque 3. Casos de Estudio.

3.1 Reading and Visualizing Data
Formats (XML, txt, CSV,…)
3.2 Unfolding Library Introduction
3.3 Mapping : Data on a Map

Ejercicio 01 : Proyecto de Visualización de estaciones de bici disponibles en la ciudad
Ejercicio 02 : Proyecto de Visualizacion


Imagen by Fran Castillo y Óscar Marín Miró.

Más información :
f32@francastillo.net

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